Trouver l'inhabituel,
dans la géométrie.
gAnalyze apprend la forme géométrique du normal à travers des jeux de données indépendants, puis classe ce qui n'y rentre pas. Son premier passage a fait émerger des éléments qui méritent un second regard, avant même qu'on lui dise de quoi il s'agissait.
Demander l'accèsClassé par distance à la normale
Chaque point est une piste que le moteur a extraite de millions d'enregistrements. Ce qu'elle est, et pourquoi elle a émergé, nous vous le montrons une fois l'accès accordé.
Survolez une piste
La génomique n'est qu'un domaine
Le même moteur fonctionne partout où les mêmes entités sont mesurées dans des jeux de données indépendants. Ceci en est une application ; d'autres sont en développement.
Ce qu'il a déjà montré
Testé sur des jeux de données publics sous licence ouverte, sans aucune connaissance biologique intégrée, le moteur a déjà accompli trois choses qui méritent d'être dites :
- Il a retrouvé par lui-même des variants pathogènes classiques. Plusieurs variants classiques de maladies monogéniques, décrits depuis des décennies dans la littérature médicale, ont émergé indépendamment dans deux jeux de données ouverts à la fois, sans que le moteur sache jamais ce qu'ils étaient. Là où un tel variant n'a pas émergé, nous le disons aussi.
- Ses alertes viennent avec une garantie, et la garantie a tenu. Chaque signalement porte un plafond mathématique sur sa probabilité d'être une fausse alerte. Mesuré sur des millions d'enregistrements ouverts, le plafond a tenu.
- Sa carte des tissus a recomposé l'anatomie d'elle-même. À partir des seules mesures régulatrices de dizaines de tissus humains, la géométrie apprise a regroupé cerveau avec cerveau et organe avec organe, sans savoir ce qu'est un cerveau.
Une rédaction technique complète, avec les méthodes, les chiffres et chaque contrôle derrière ces affirmations, est en préparation sous forme de preprint ; les résultats détaillés ne deviendront publics qu'avec elle. Les résultats fondés sur des données de consortiums restent dans l'aperçu privé jusqu'à ce que chaque propriétaire des données ait donné son accord écrit : le Data Access Committee du Psychiatric Genomics Consortium a déjà accordé le sien pour les sept jeux de données concernés ; les autres demandes sont entre les mains de leurs propriétaires.