Encontrar lo inusual,
en la geometría.
gAnalyze aprende la forma geométrica de lo normal a partir de conjuntos de datos independientes y luego clasifica lo que no encaja. Su primera pasada sacó a la luz cosas que merecen una segunda mirada, antes de que se le dijera qué era cada una.
Solicitar accesoClasificado por distancia a lo normal
Cada marca es una pista que el motor extrajo de entre millones de registros. Qué es y por qué emergió es lo que le mostramos al obtener acceso.
Pase el cursor sobre una pista
La genómica es solo un dominio
El mismo motor funciona allí donde las mismas entidades se miden en conjuntos de datos independientes. Esta es una aplicación; otras están en desarrollo.
Lo que ya ha demostrado
Probado con conjuntos de datos públicos de licencia abierta, sin conocimiento biológico incorporado, el motor ya ha hecho tres cosas que merecen decirse:
- Reencontró por sí solo variantes clásicas de enfermedad. Varias variantes clásicas de enfermedades monogénicas, descritas desde hace décadas en la literatura médica, emergieron de forma independiente en dos conjuntos de datos abiertos a la vez, sin que el motor supiera nunca qué eran. Donde una de esas variantes no emergió, también lo decimos.
- Sus alertas vienen con garantía, y la garantía se cumplió. Cada señal lleva un techo matemático sobre la frecuencia con que puede ser una falsa alarma. Medido sobre millones de registros abiertos, el techo se mantuvo.
- Su mapa de tejidos recompuso la anatomía por sí solo. A partir únicamente de mediciones regulatorias de decenas de tejidos humanos, la geometría aprendida agrupó cerebro con cerebro y órgano con órgano, sin que se le dijera qué es un cerebro.
Una redacción técnica completa, con los métodos, las cifras y cada control detrás de estas afirmaciones, está en preparación como preprint; las afirmaciones detalladas se harán públicas con él, no antes. Los resultados basados en datos de consorcios permanecen en la vista previa privada hasta que cada propietario de los datos haya dado su permiso por escrito: el Data Access Committee del Psychiatric Genomics Consortium ya ha concedido el suyo para los siete conjuntos de datos implicados; las demás solicitudes están en manos de sus propietarios.